데이터과학과 지식창출센터란

"서울대학교 데이터과학과 지식창출센터"는 데이터과학의 대표 학문영역인 통계학, 산업공학, 전산학, 계산과학 등의 전문가들이 모여 각 분야의 지식을 융합하여 새로운 연구를 수행하는 선도 연구센터입니다.

데이터과학과 지식창출 센터는 2011년 12월 개소한 이래 다양한 분야에서 논문, 특허, 산학연 활동을 활발히 수행하고 있으며, 매년 평균 30편의 국제저널 논문을 기고하고 있습니다.

데이터과학과 지식창출 센터에서는 다음 세 가지 방향으로 연구를 수행하고 있습니다.

제 1 총괄과제

데이터 모델링과 이론 연구

통계학과를 중심으로, 복잡한 대용량 데이터를 분석할 수 있는 통계모형과 우도(Likelyhood) 이론을 개발하고, 실제 데이터에 응용하여 의미를 찾습니다.

통계학
제 2 총괄과제

데이터 테크놀로지

컴퓨터공학과를 중심으로, 이형의 대용량 데이터를 유연하게 통합/관리하는 애자일 데이터 웨어하우스와, 데이터 분석을 위한 시각화 모델을 연구합니다.

컴퓨터
공학
제 3 총괄과제

지식 발견 및 생성

산업공학과와 의학과를 중심으로, 대용량 이형 데이터의 수집 및 정보추출을 위한 방법론 및 기법을 연구하며, 차세대 지식창출시스템을 고안합니다.

산업
공학
의학

대표 연구자

  • Thumb 8429ea87ccf43026783768f4ac5405025bdee191
    이영조 교수

    센터장, 제1총괄연구책임자, 제1-1세부과제 책임자, 서울대학교 통계학과

  • Thumb c36620a5cea6d7e6a315a4f771aecda0233a5164
    서진욱 교수

    제2총괄 연구책임자, 제2-2세부과제 책임자, 서울대학교 컴퓨터공학부

  • Thumb 94e1c8103fbd5e3b6df2733c785ceb5deba3b212
    박용태 교수

    제3총괄 연구책임자, 제3-1세부과제 책임자, 서울대학교 산업공학과

센터장 인사말

서울대학교 데이터과학과지식창출연구센터 홈페이지 방문을 환영합니다.

데이터 과학이란 데이터의 추출, 수집, 저장에서부터 시작하여 데이터의 전송, 변환과 분석 및 해석, 나아가 데이터로부터의 과학적 모형화 및 추론, 정보화, 미래 예측 및 의사결정에 이르기까지 필요한 제반 과학적 방법론으로 정의할 수 있습니다. 데이터의 보유자체가 국력이 된 지금, 데이터 과학의 발전 정도가 그 나라의 위상을 자리매김 하는 시대가 되었다고 할 수 있습니다.

다양한 형태와 이질적인 대용량 데이터를 저장, 추출, 파악, 분석, 가공하여 실용적 지식으로 전환, 관리, 활용, 분배하기 위해, 분화 발전되어 왔던 여러 학문분야인 통계학, 전산학, 산업공학의 영역들이 데이터 과학이라는 분야로 유기적으로 융합되어 새로운 지식 산업들을 창출하여 새로운 시대를 열고 있습니다.

이러한 시대적 요구 및 필요성에 따라 본 연구센터는 데이터과학의 대표 학문영역인 통계학, 산업공학, 전산학, 계산과학 등의 전문가들이 함께 모여 각 분야의 지식을 융합하여 공학, 의학 등에 접목하고 응용하는새로운 연구를 수행하며 국가 경쟁력을 높이고자 합니다.

기초과학과 첨단과학기술 분야의 융합 및 발전을 견인할 수 있는 새로운 과학으로서, 국가 과학 기술의 균형 있는 발전에 이바지하고자 하는 본 센터의 연구에 많은 관심과 성원을 부탁드립니다.

감사합니다.

센터장 이영조 교수

참고자료

오시는 길

자연과학대학 25동 데이터과학과 지식창출 연구센터

승용차 이용시

서울대학교 정문에서 직진 도로로 계속 진행. 나들문 3번으로 진입하여 25동 앞 하차

지하철 이용시

  • 2호선 서울대입구역 3번 출구에서 5511번, 5513번 버스이용
  • 2호선 신림역 3번 출구에서 5516번 버스이용

버스 이용시


※버스번호를 누르면 자세한 노선정보를 볼 수 있습니다.

Location

Center for Data Science and Knowledge Discovery, College of Natural Science, Bldg 25

By Car

Go straight from the main gate, and turn left on the third corner. You can see Bldg 25 on your left.

By Subway

  • Subway Line No. 2 (Green Line), Seoul National University Entrance Station (Exit No. 3)
  • Subway Line No. 2 (Green Line), Naksungdae Station (Exit No. 4)
  • Subway Line No. 2 (Green Line), Shillim Station (Exit No. 3)
  • See Official Guide

By Bus