연구의 필요성

1. 데이터 과학 연구는 새로운 복합적 융합과학 연구 주제임

→ 데이터 과학의 수준을 고양하기 위해서는 다양한 지식과 경험이 융합된 연구가 필요함

2. 혁신적, 선도적 연구를 수핵할 역량을 갖추고 있음

→ 센터 참여연구원들은 각 연구 분야별로 세계적인 선도 연구그룹과 어깨를 견주고 있음

3. 단기간 내에 혁신적 연구를 주도하는 국제적 센터로의 발돋움이 가능한 연구 분야임

→ 센터 구성원간의 상호 협력적인 연구 수행을 통해 혁신적 결과 도출이 기대됨

거시적 목표

데이터 과학의 다학제적
학문 체계 정립
다양한 데이터 분석 및 지식창출을 위한 이론/기술/응용의 전 단계를 통합하는 데이터과학의 신 학문영역 체계 정립

데이터 수집/변환/추출/저장/시각화/처리/계산 기술의 집대성
데이터 과학의
융합적 연구 모형 개발
데이터 과학의 분야별 전문 지식의 연계를 바탕으로 투입/가공/창출 단계의 유기적 모형 개발

연관분야와의 상호작용과 공동연구를 통한 비약적 발전 성취
세계를 선도하는 데이터 과학
연구 및 브레인 풀 구축
연계지식창출과 지식파급을 위해 학문분야간, 산업분야간의 국제적 전문가 교류 활성화

분야간 연계를 통한 국제적 연구 인력풀 구축 및 연구분야 선도
데이터 활용의 선도적
응용 연구
다양한 산업 영역의 방대한 데이터를 실제 활용하여 데이터 과학에 대한 소프트웨어와 기법들을 연구

연구자, 산업 관계자들에 있어서 선도적 테스트베드 역할

단계별 실행 목표

Diagram roadmap