과제명

데이터 테크놀로지 Data Technology

연구 책임자

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서진욱 교수 서울대학교 컴퓨터공학부
직책 제2총괄 연구책임자, 제2-2세부과제 책임자
최종학위 University of Maryland, College Park Department of Computer Science
연락처 Tel02-880-1761 Mail jseo@snu.ac.kr Web Link

최종 연구목표

  1. 이형의 대용량 데이터를 유연하게 통합/관리하는 애자일 데이터 웨어하우스를 연구한다.
  2. 대용량 데이터 분석을 지원하기 위한 실시간/일반화 시각화 모델을 연구한다.

연도별 연구내용

1년차
  1. 이질적 데이터 구조를 통합하는 트리플 모델 확장 연구
  2. 애자일 데이터 웨어하우스 구축을 위한 스키마 개발
  3. 시각화 모델 개발을 위한 프레임워크 설계
  4. 다양한 형태의 시계열 데이터를 위한 일반화된 시각화 모델 연구
2년차
  1. 다양한 응용 및 방법론에서 활용 가능한 표준 질의 모델 연구
  2. 대규모 데이터의 다중단계 시각화 모델 연구
  3. 시간에 따른 변화를 보여주기 위한 시각화 모델 연구
3년차
  1. 대용량 데이터의 저장 및 관리를 위한 프로세싱 최적화 연구
  2. 대용량 데이터 질의 처리를 위한 분산 처리 프레임워크 연구
  3. 효과적인 오버뷰 제공을 위한 시각적 집계 기술 연구
  4. 효율적인 데이터 탐색을 위한 사용자 인터액션 방법 디자인
4년차
  1. 애자일 웨어하우스의 파일 시스템과 모델 제어 알고리즘 연구
  2. 오프라인 상의 데이터 활용을 위한 시각화 인터페이스 연구
  3. 사용자들 간의 효율적인 인터액션을 위한 인터페이스 연구
5년차
  1. 애자일 웨어하우스와 트리플 모델 응용 프로그램의 동기화 제어 연구
  2. 온/오프라인 상의 데이터 통합을 통해 데이터 분석 및 지식 창출 실현을 위한 시각화 모델 디자인
6년차
  1. 다양한 방법론과 분석 모델을 위한 통합된 뷰 연구
  2. 초대용량 데이터의 실시각 시각화 모델 연구
  3. 다양한 컴퓨터 그래픽스 기술을 정보 시각화 분양에 접목
7년차
  1. 도메인 질의 커스터마이징 및 알고리즘 연구
  2. 시각화 모델 사용자 평가를 위한 객관적인 평가 모델 연구

기대효과

이론과 응용/실현을 융합하는 학제간 연구의 기반 마련

본 총괄과제의 연구 핵심 키워드인 애자일 데이터 웨어하우스, 트리플 데이터 모델, 분산 처리 프레임워크, 정보시각화, 사용자 인터액션 등은 컴퓨터 과학 이론과 응용 두 측면을 모두 가지고 있는 주제로서 그 연구 성과의 활용과 기대효과가 크다고 하겠다. 본 총괄과제에서 연구하는 주제들은 대용량의 데이터를 저장 및 관리하고, 의미 있는 패턴을 질의/추출하고, 사용자 중심으로 시각화하는데 효과적인 기반 프레임워크로 다양한 응용 분야에서 널리 활용될 수 있기 때문에 그 파급효과는 학제간 연구의 측면에서 매우 크다고 할 수 있다.

다양한 지적 재산권 확보

기술의 발전이 매우 빠르고, 이론은 물론, 다양한 소프트웨어 개발에 기반이 되는 연구 주제의 특성상, 다양한 연구 기관 및 기업에서 본 연구의 적용을 실제 서비스에 빠르게 적용을 시도하려고 할 것이다. 이는 특허 출원/등록 및 기술 이전 수행을 통해 논문 외 지적 재산권을 확보하여 연구 과제에 기여하는 정량적인 지표 또한 다양하게 마련이 가능하다.

데이터 과학 연구 인력 양성

본 연구에 참여하는 인력 새로운 학문 분야인 데이터 과학에 대한 새로운 이해를 갖게 될 뿐만 아니라 추후 다양한 학계와 기업/기관에서 해당 학문 분야의 선구자로서의 역할을 담당하게 될 것이다. 따라서 본 연구는 데이터과학의 실현을 담당하는 컴퓨터 공학적 핵심 인력으로 차세대 연구자들을 길러내는데 큰 기여를 하게 될 것으로 기대된다.