과제명

지식 발견 및 생성 Knowledge Discovery and Generation

연구 책임자

Thumb 94e1c8103fbd5e3b6df2733c785ceb5deba3b212
박용태 교수 서울대학교 산업공학과
직책 제3총괄 연구책임자, 제3-1세부과제 책임자
최종학위 University of Wisconsin-Madison 경영학
연락처 Tel02-880-8358 Mail parkyt1@snu.ac.kr Web Link

최종 연구목표

  1. 대용량 이형 데이터의 수집 및 정보추출을 위한 방법론 및 기법을 개발한다.
  2. 데이터 유형별 분석 모형을 개발하고 사회/기술 분야 데이터에 대한 지식발견 기법을 개발한다.
  3. 고차원 대용량 의료정보 데이터로부터 질환 진행 모형 및 분류 모형을 개발한다.
  4. 세부연구의 결과를 통합하고 차세대 지식창출시스템의 프로토타입을 구축한다.

연도별 연구내용

1년차
  1. 데이터 수집 방법론 및 표준화 프레임워크 개발
  2. 데이터 전처리 및 변환 알고리듬 개발
  3. EMR 정보의 재조직화 및 변환, 분류, 추출 기법 개발
  4. CT, MRI, PET 이미지 데이터와 EMR의 통합
2년차
  1. 스트림 데이터 분석을 위한 HMM-SVM 혼합 추론 모형 개발
  2. 사회망 데이터의 처리 기법 및 분석 방법론 개발
  3. 공정 프로세스 내 불량 제품 검출 기법 개발
  4. 고차원 뇌 영상 데이터로부터의 정보 추출
3년차
  1. 모바일 서비스 데이터 분석을 통한 기업 경영전략 지원 프레임워크 개발
  2. 이벤트 탐지 방법론의 성능 개선 및 적용 범위 확대 연구
  3. 임상 및 환경 데이터에 대한 통합 데이터 마트 구축
  4. 뇌 영상 데이터의 신경망 정보를 활용한 분류방법의 개발
4년차
  1. 통계기법에 기반한 고성능 문서 랭킹 및 추천 모형 개발
  2. 멀티미디어 데이터로부터의 자동 토픽 추출 및 이벤트 탐지 기법 개발
  3. 영상 데이터의 집단적 분석법 개발
  4. 질병 진행 예측을 위한 종단 뇌 영상 데이터베이스 구축
5년차
  1. 웹 데이터 통합 처리 및 분석 방법론 개발
  2. 앙상블 기법을 활용한 분류 모형 개발
  3. 연구 개발 데이터 분석을 통한 기술 기회 및 위험 탐색 기법 개발
  4. 뇌신경계 만성 질환 진행 모형 개발
6년차
  1. 기존 연구에서 새로 발굴된 문제에 대한 심화연구
  2. 세부연구의 결과 통합 및 지식창출시스템 프로토타입 개발
  3. 다차원 뇌 신경망 기반의 통합 모형 제시
  4. 당뇨 등 만성질환의 종합적 질환 진행 모형 개발 및 검증
7년차
  1. 기존 연구에서 새로 발굴된 문제에 대한 적용 및 심화연구
  2. 맞춤치료를 위한 신약 개발 과정을 대상으로 임상시험 응용
  3. 개인 뇌 신경망 구현 결과의 임상 적용 및 가시화
  4. 지식창출시스템 프로토타입의 확장 및 개선
  5. 활용방안 및 전략적 의의 도출

기대효과

학문발전에 기대효과

본 총괄과제는 대용량 이형적 데이터 분석을 위한 체계화된 프로세스와 세부단계에서 요구되는 분석 방법론을 개발하고, 사회/기술 및 의료/생명 부문을 중점으로 활용 방안 및 전략적 의의를 모색하는 연구로서 과학기술진흥과 산업경제발전에 이바지 할 것으로 판단된다. 과제를 수행하는 과정에서 이론적 진보-현실적 적용-이론적 진보라는 선순환 구조와 양의 피드백 효과를 보일 것으로, 학제적 연계를 통한 시너지효과를 확인할 수 있을 것으로 사료된다.

산업발전에 기대효과

수집-가공-창출-전달-활용으로 구성되는 지식가치사슬의 기능적 단위를 유기적으로 연계하고, 산업분야의 특성과 환경에 맞춤화된 실용적 지식을 생산하는 연구는 지식경영의 새로운 지평을 열 것이며, 차세대 지식창출시스템 개발을 위한 핵심 기술로 활용될 것이라 기대된다. 이는 좁게는 새로운 지식 서비스와 정보 서비스 창출에 기여할 것이며, 넓게는 지속가능한 경제성장과 기업생존의 기본방향 및 세부전략을 과학적이고 공학적인 관점에서 수립할 수 있는 가능성을 제시할 것으로 판단된다.

연구 인력 양성효과

본 과제는 차세대 연구자들을 양성한다는데 그 의의가 있으며 우리나라가 세계적으로 독립적이고 선도적인 연구를 지속적으로 수행할 수 있도록 지원할 수 있을 것이다.